虹膜识别生物认证信息

虹膜扫描生物识别技术采用人虹膜的独特特征和特征,以验证个人的身份。虹膜是着色或彩色圆圈,通常是棕色或蓝色的眼睛的区域,戒指眼睛的深色瞳孔。

IRIS扫描过程从照片开始。专用摄像头,通常非常接近受试者,不超过三英尺,使用红外格子仪照亮眼睛并捕获非常高分辨率的照片。此过程只需要一到两秒,并提供映射,记录和存储的虹膜的细节,以用于将来匹配/验证。

眼镜和隐形眼镜对图像质量没有影响,虹膜扫描系统通过检查瞳孔大小的正常连续波动来测试眼睛。

虹膜的内边缘由IRIS扫描算法定位,该算法映射虹膜的不同图案和特性。算法是一系列指令,讲述生物识别系统如何解释特定问题。算法具有许多步骤,并由生物识别系统使用,以确定生物识别样本和记录是否是匹配。

虹膜'在出生前组成,除非发生在眼球的伤害之外,在个人的一生中保持不变。虹膜模式非常复杂,携带惊人的信息量,并具有200多个独特的斑点。一个人的右眼和左眼不同的事实是不同的,这种模式易于捕获,将IRIS扫描技术建立为生物识别器之一,这是对虚假匹配和欺诈的生物识别性。

虹膜识别系统的误认率为120万分之一,统计上优于指纹识别系统的平均误认率。真正的好处在于错误拒绝率,这是对被拒绝的认证用户的度量。指纹扫描仪的误拒率为3%,而虹膜扫描系统的误拒率为0%。

早在1997年,虹膜扫描技术就已经在英国、美国、日本和德国的ATM环境中试用。在这些试点中,客户的虹膜数据成为进入银行账户的验证工具,从而消除了客户输入PIN号码或密码的需要。当这名顾客将目光投向ATM机,身份验证无误后,就被允许进入该银行账户。这些应用程序非常成功,消除了遗忘或被盗密码的担忧,并获得了极高的客户认可。

机场已经开始使用虹膜扫描的多种功能,如员工身份识别/验证通过安全区域,并允许注册的经常乘坐飞机的乘客快速和容易的身份验证系统,以加快他们通过护照检查的路径。

其他应用包括监测监狱转移和释放,以及旨在验证联机购买、联机银行、联机投票和联机股票交易的项目,仅举几例。虹膜扫描为用户提供了高水平的安全性、隐私性和总体的安心。

虹膜扫描等高精度技术具有巨大的吸引力,因为任何生物识别技术的固有论据当然是增强安全性

使用虹膜科技的好处

  • 虹膜是位于眼球内部的一层薄膜。虹膜的形态非常复杂。
  • 模式是个体(即使在胎儿或相同的双胞胎中)。
  • 模式在出生后六个月形成,一年后稳定。它们一辈子都是一样的。
  • 模仿几乎是不可能的。
  • 模式很容易捕获和编码



技术比较

方法 编码模式 误认率 安全 应用程序
虹膜认可 虹膜模式 1 / 1,200,000 高的 高安全设施
指纹识别 指纹 1 / 1,000. 中等的 通用
手的形状 手的大小,长度和厚度 1/700 轻罪设施
面部识别 眼睛和鼻子的轮廓、形状和分布 1/100 轻罪设施
签名 字母形状,书写顺序,笔压 1/100 轻罪设施
声纹 语音特征 1/30 电话服务



资料来源:瞄准日本,自动识别研讨会,2001年9月14日

虹膜扫描:如何工作

John Daugman博士在IRIS认可中的工作形成了这些信息的基础。在他的网站上找到的信息和图像http://www.cl.cam.ac.uk/users/jgd1000如下所示。

虹膜识别利用人虹膜的独特特征来进行识别,并在某些情况下验证。

虹膜

虹膜识别是基于可见光(通过常规和/或红外光)的虹膜质量。一个主要的可见特征是小梁网(在妊娠8个月时永久形成),这种组织使虹膜呈放射状分裂。其他可见的特征包括戒指,皱纹,雀斑和日冕,引用的只是更熟悉的。

IrisCodeTM

简单地说,虹膜识别技术将这些可见特征转换成一个512字节的IrisCode(tm),这是一个存储用于未来识别尝试的模板。从直径为11毫米的虹膜开始,道格曼博士的算法每平方毫米可提供3.4位数据,这样的信息密度使得每个虹膜可以说拥有266个“自由度”,而传统生物识别技术只有13-60个自由度。这种“266”测量方法被引用在大多数虹膜识别文献中;在考虑了算法的相关函数和大多数人眼固有的特征之后,道格曼博士得出结论,从他的算法中可以提取173个“独立的二元自由度”——对于生物特征识别来说,这是一个非常大的数字。虹膜扫描技术的一个关键区别是,每个虹膜都生成512字节的模板,这促进了匹配速度(能够每秒匹配超过500,000个模板)

虹膜采集

第一步是用专用摄像机在离眼睛不到3英尺的地方定位虹膜。在摄像机定位眼睛后,算法从虹膜的左右两侧缩小,以确定虹膜的外缘。这种水平入路是眼睑阻塞的原因。它同时定位虹膜的内缘(在瞳孔处),不包括由于内在水分和光线问题而导致的下半部分90欧。

如视网膜问题

虹膜扫描技术需要合理的控制和合作的用户交互-参与者必须保持静止在一个特定的位置,即使只是短暂的。许多用户在习惯了系统的操作之前,很难与系统进行交互。在用户交互频繁的应用程序中(如员工物理访问),技术变得更容易使用;然而,用户交互不频繁的应用(如国民身份证)可能会遇到易用性问题。随着时间的推移,随着获取设备的改进,这个问题应该会变得不那么严重。

与IRIS扫描技术相关的准确性声明可能夸大了该技术的真实疗效。由于所要求保护的相同错误率来自评估和匹配理想的虹膜图像(与现场中获取的那些不同),因此实际结果可能不会达到技术领先供应商提供的天文投影。

最后,由于虹膜技术被设计成一种身份识别技术,所以备用程序可能不会像验证部署那样完全开发(例如,习惯于身份识别的用户可能不会携带必要的ID)。虽然这些问题不会降低虹膜识别技术的效率,但当公司决定实施基于虹膜的解决方案时,必须牢记这些问题。

视网膜记录应用程序

虽然2002年,IRIS-Scan技术传统上部署在高安全性员工的身体访问实现中,虽然2002年在新应用中看到了一些新颖的,高调的IRIS扫描部署。Iridian - 该技术的主要开发人员 - 致力于将技术移动到桌面,并在小规模的逻辑访问部署中取得了一些成功。最近最近的IRIS-SCAN技术部署是美国,U.K.,阿姆斯特丹和冰岛的机场乘客认证计划;该技术也用于U.S.校正应用以识别囚犯。一些发展中国家正在考虑国家ID和其他大型1:N应用的虹膜扫描技术,尽管迄今为止仍然认为,最大的部署IIDIAN数据库跨度在10万次登记处。值得注意的IRIS-SCAN应用程序包括以下内容。

项目描述

位置

垂直行业

水平应用

应用描述

附加描述

虹膜在巴基斯坦

巴基斯坦

政府

公民身份证

跟踪

阿富汗难民在首次通过难民专员办事处获得援助计划

虹膜飞行员 - 洛根

US-MA.

旅游和运输

phy Acc / T&A

物理访问

IRIS为员工访问安全办公室(LG3000)

肯尼迪虹膜飞行员

US-NY

旅游和运输

phy Acc / T&A

物理访问

1扇通往停机坪的门被保护

巴伐利亚州的Bad Reichenhall市医院

德国

卫生保健

phy Acc / T&A

物理访问

婴儿中心的入口控制,防止绑架

新加坡边境

新加坡

政府

旅游和运输

物理访问

50K日工作人员每天进入马来西亚的新加坡,每天摩托车。IRIS-SCAN确实1:n

英国护照办公室Iris Pilot

英国

政府

公民身份证

护照

选择飞行员以测试IRIS接受,部分6-Mo公众意见会

尊敬的比德(英国)学校-艾里斯

英国

教育

零售/ ATM / POS

POS

900瞳学校使用Iridian进行图书馆退房和自助餐厅付款

如视网膜市场规模

尽管虹膜扫描技术是生物识别技术市场中较晚出现的技术之一,但它将在2007年大幅增长。虹膜扫描提供低假匹配率和免提操作,是1:N应用中必须定位单个记录的唯一可行的指纹技术替代方案。虹膜扫描对假匹配的抵抗力被有效使用该系统所需的训练水平所抵消。因此,虹膜扫描将主要用于要求高安全水平的应用程序,尽管便利驱动的部署(如Privium)将继续。虹膜扫描的收入预计将从2002年的1620万美元增长到2007年的2.102亿美元。虹膜扫描的收入预计将占整个生物识别市场的5%左右。

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